Digitalizacija v okrožju Regensburg: Oblikovanje prihodnosti z umetno inteligenco!

Digitalizacija v okrožju Regensburg: Oblikovanje prihodnosti z umetno inteligenco!

V petek, 14. novembra 2025, bo v okrožnem uradu Regensburg potekal dogodek "V ospredju! Digitalizacija v okrožju Regensburg". Prireditev se začne ob 13. uri, sledi manjša degustacija. Vsebinski poudarki bodo osrednji govor profesorja dr. Stummeyerja, strokovnjaka za digitalno transformacijo, ter panelna razprava, ki se bo začela ob 15. uri. Profesor dr. V svojem osrednjem govoru bo Stummeyer obravnaval temo »Megatrend Generative AI – Kako se spreminjajo delovna okolja v poslovanju in administraciji« ter udeležencem ponudil kompaktno usmeritev in konkretne primere uporabe.

Spremljevalni program dogodka obljublja zanimive vpoglede v digitalno preobrazbo v okrožju. Poudarki vključujejo demonstracije procesov RPA (Robotic Process Automation) v živo, digitalne storitve za vsakdanje življenje, kot je aplikacija za odpadke, »Digitalna pisarna za otroke«, ki na igriv način spodbuja digitalne veščine, in digitalna spomeniška platforma »Monumenta«, ki naredi stavbno dediščino vidno. Posebej velja izpostaviti »virtualno okrožje«, ki zainteresiranim omogoča digitalno odkrivanje regije. Prijava na dogodek je obvezna in se lahko opravi na spletni strani okrožja Regensburg. Več podrobnosti je na voljo v članku Brennberg.

Digitalna transformacija in avtomatizacija

V kontekstu prihajajočega dogodka postaja jasno, da digitalna transformacija v podjetjih zahteva stalno optimizacijo procesov. Robotska avtomatizacija procesov (RPA) igra tu temeljno vlogo, saj avtomatizira ponavljajoče se naloge, ki temeljijo na pravilih. Glede na BigData-Insider je RPA še posebej učinkovit pri obdelavi strukturiranih podatkov in jasno opredeljenih procesov, vendar ima svoje omejitve, ko gre za nestrukturirane podatke in zapletene odločitve.

Inteligentna avtomatizacija (IA) postaja tu vse bolj pomembna. IA združuje RPA z umetno inteligenco (AI) in omogoča obdelavo nestrukturiranih podatkov ter učenje iz izkušenj. Ključne tehnologije IA vključujejo razumevanje dokumentov, strojno učenje (ML) in obdelavo naravnega jezika (NLP). Te tehnologije veliko prispevajo k avtomatizaciji procesov, kot je avtomatizirana obdelava računov, ki dosega več kot 95-odstotno stopnjo avtomatizacije.

Prihodnost avtomatizacije

Drug vidik, ki ga je treba upoštevati pri digitalni transformaciji, so izzivi izvajanja IA in sistemov, ki temeljijo na agentih. Computerwoche poudarja, da sta strateško načrtovanje in interdisciplinarno sodelovanje bistvenega pomena. Izbira ustreznih procesov in uspešna podatkovna strategija sta ključna dejavnika za uspeh. Podjetja, ki razvijejo jasne smernice za odgovorno uporabo umetne inteligence, se bolje postavijo za prihodnje izzive.

Vse večja avtomatizacija ne bo le spremenila obstoječih delovnih metod, ampak tudi preusmerila človeško delo. Vse večji poudarek je na strateškem razmišljanju in ustvarjalnosti, medtem ko so podatki še naprej ključno gonilo razvoja inteligentne avtomatizacije.