Digitalizācija Rēgensburgas rajonā: nākotnes veidošana ar AI!

Digitalizācija Rēgensburgas rajonā: nākotnes veidošana ar AI!

Piektdien, 2025. gada 14. novembrī, Rēgensburgas rajona birojā notiks pasākums "Priekšgalā! Digitalizācija Rēgensburgas rajonā". Pasākuma sākums pulksten 13:00, kam seko neliela degustācija. Satura svarīgākie punkti būs digitālās transformācijas eksperta profesora Dr. Stumijera uzruna, kā arī paneļdiskusija, kas sākas plkst. 15:00. Profesors Dr. Savā pamatnostādnē Stumijers pievērsīsies tēmai “Megatrend ģeneratīvais AI – kā mainās darba vide biznesā un administrācijā” un piedāvās dalībniekiem kompaktu orientāciju un konkrētus lietošanas gadījumus.

Pasākuma atbalsta programma sola interesantus ieskatus digitālajā pārveidē novadā. Nozīmīgākie ir RPA procesu demonstrācijas tiešraidē (Robotic Process Automation), digitālie pakalpojumi ikdienas dzīvē, piemēram, atkritumu lietotne, “Digitālais birojs bērniem”, kas rotaļīgā veidā veicina digitālās prasmes, un digitālo pieminekļu platforma “Monumenta”, kas padara ēku mantojumu redzamu. Īpaši ievērības cienīgs ir “Virtuālais rajons”, kas ļauj interesentiem atklāt reģionu digitāli. Pasākumam ir nepieciešama reģistrācija, un to var izdarīt Rēgensburgas rajona tīmekļa vietnē. Sīkāka informācija ir atrodama [Brennberg] rakstā (https://www.brennberg.de/aktuelles/alle-meldeen/vorne-mit-dabei-digitalisierung-im-landkreis-regensburg-am-14112025/).

Digitālā transformācija un automatizācija

Gaidāmā pasākuma kontekstā kļūst skaidrs, ka digitālā transformācija uzņēmumos prasa pastāvīgu procesu optimizāciju. Robotu procesu automatizācijai (RPA) šeit ir būtiska loma, jo tā automatizē atkārtotus un uz noteikumiem balstītus uzdevumus. Saskaņā ar BigData-Insider RPA ir īpaši efektīva, apstrādājot strukturētus datus un skaidri definētus procesus, taču tam ir neierobežoti un nestrukturēti lēmumi.

Inteliģentā automatizācija (IA) šeit kļūst arvien svarīgāka. IA apvieno RPA ar mākslīgo intelektu (AI) un ļauj apstrādāt nestrukturētus datus un mācīties no pieredzes. Galvenās IA tehnoloģijas ietver dokumentu izpratni, mašīnmācīšanos (ML) un dabiskās valodas apstrādi (NLP). Šīs tehnoloģijas sniedz lielu ieguldījumu procesu automatizācijā, piemēram, automatizētā rēķinu apstrādē, kas nodrošina automatizācijas līmeni virs 95%.

Automatizācijas nākotne

Vēl viens aspekts, kas jāņem vērā digitālajā transformācijā, ir izaicinājumi, kas saistīti ar IA un uz aģentiem balstītu sistēmu ieviešanu. Computerwoche uzsver, ka stratēģiskā plānošana un starpdisciplināra sadarbība ir būtiska. Piemērotu procesu un dzīvotspējīgas datu stratēģijas izvēle ir galvenie panākumu faktori. Uzņēmumi, kas izstrādā skaidras vadlīnijas atbildīgai mākslīgā intelekta izmantošanai, labāk sevi pozicionē nākotnes izaicinājumiem.

Automatizācijas palielināšana ne tikai mainīs esošās darba metodes, bet arī pārorientēs cilvēka darbu. Arvien lielāka uzmanība tiek pievērsta stratēģiskajai domāšanai un radošumam, savukārt dati joprojām ir galvenais viedās automatizācijas attīstības virzītājspēks.