Skaitmeninimas Regensburgo rajone: kurkite ateitį su AI!

Skaitmeninimas Regensburgo rajone: kurkite ateitį su AI!

2025 m. lapkričio 14 d., penktadienį, Regensburgo rajono biure vyks renginys "Priešakyje! Skaitmeninimas Regensburgo rajone". Renginio pradžia 13.00 val., po to – nedidelė degustacija. Pagrindiniai turinio akcentai bus profesoriaus Dr. Stummeyerio, skaitmeninės transformacijos eksperto, pagrindinė kalba, taip pat panelinė diskusija, kuri prasidės 15.00 val. Profesorius dr. Savo pagrindiniame pranešime Stummeyeris aptars temą „Megatrend Generative AI – kaip keičiasi darbo aplinka versle ir administracijoje“ ir pasiūlys dalyviams kompaktišką orientaciją ir konkrečius naudojimo atvejus.

Renginio paramos programa žada įdomių įžvalgų apie skaitmeninę transformaciją rajone. Svarbiausi renginiai – gyvai demonstruojami RPA procesai (Robotic Process Automation), skaitmeninės kasdieniam gyvenimui skirtos paslaugos, tokios kaip atliekų programėlė, skaitmeninius įgūdžius žaismingu būdu skatinantis „Skaitmeninis biuras vaikams“ ir skaitmeninių paminklų platforma „Monumenta“, kuri pastatų paveldą daro matomą. Ypač vertas dėmesio „Virtualus rajonas“, leidžiantis besidomintiems pažinti regioną skaitmeniniu būdu. Registracija į renginį būtina ir tai galima padaryti Regensburgo rajono svetainėje. Daugiau informacijos rasite [Brennberg] straipsnyje (https://www.brennberg.de/aktuelles/alle-meldeen/vorne-mit-dabei-digitalisierung-im-landkreis-regensburg-am-14112025/).

Skaitmeninė transformacija ir automatizavimas

Artėjančio renginio kontekste tampa aišku, kad skaitmeninė transformacija įmonėse reikalauja nuolatinio procesų optimizavimo. Robotų procesų automatizavimas (RPA) vaidina pagrindinį vaidmenį, nes jis automatizuoja pasikartojančias ir taisyklėmis pagrįstas užduotis. Anot BigData-Insider, RPA yra ypač efektyvi apdorojant struktūrinius duomenis ir aiškiai apibrėžtus procesus, kai gaunami duomenys, tačiau turi neribotų sprendimų ir neribotų.

Išmanioji automatizacija (IA) čia tampa vis svarbesnė. IA sujungia RPA su dirbtiniu intelektu (AI) ir leidžia apdoroti nestruktūrizuotus duomenis bei mokytis iš patirties. Pagrindinės IA technologijos apima dokumentų supratimą, mašininį mokymąsi (ML) ir natūralios kalbos apdorojimą (NLP). Šios technologijos labai prisideda prie procesų automatizavimo, pavyzdžiui, automatizuotas sąskaitų faktūrų apdorojimas, kurio automatizavimo rodiklis viršija 95%.

Automatikos ateitis

Kitas skaitmeninės transformacijos aspektas, į kurį reikia atsižvelgti, yra IA ir agentais pagrįstų sistemų diegimo iššūkiai. Computerwoche pabrėžia, kad strateginis planavimas ir tarpdisciplininis bendradarbiavimas yra būtini. Tinkamų procesų pasirinkimas ir perspektyvi duomenų strategija yra pagrindiniai sėkmės veiksniai. Įmonės, kuriančios aiškias atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo gaires, geriau atsižvelgia į būsimus iššūkius.

Didėjantis automatizavimas pakeis ne tik esamus darbo metodus, bet ir perorientuos žmogaus darbą. Vis daugiau dėmesio skiriama strateginiam mąstymui ir kūrybiškumui, o duomenys ir toliau yra pagrindinė intelektualios automatikos plėtros varomoji jėga.