Digitalisaatio Regensburgin alueella: Muokkaa tulevaisuutta tekoälyn avulla!

Digitalisaatio Regensburgin alueella: Muokkaa tulevaisuutta tekoälyn avulla!

Perjantaina 14.11.2025 Regensburgin piiritoimistossa järjestetään tapahtuma "Edussa! Digitalisaatio Regensburgin alueella". Tapahtuma alkaa klo 13.00, jonka jälkeen on pieni maistelu. Sisällön kohokohtia ovat digitaalisen transformaation asiantuntijan, professori Dr. Stummeyerin puheenvuoro sekä klo 15.00 alkava paneelikeskustelu. Professori Dr. Pääpuhuessaan Stummeyer käsittelee aihetta "Megatrend Generatiivinen AI – Kuinka työympäristöt liike-elämässä ja hallinnossa muuttuvat" ja tarjoaa osallistujille kompaktia perehtymistä ja konkreettisia käyttötapauksia.

Tapahtuman tukiohjelma lupaa mielenkiintoisia oivalluksia piirin digitaaliseen muutokseen. Kohokohtia ovat RPA-prosessien (Robotic Process Automation) live-esittelyt, arjen digitaaliset palvelut, kuten jätesovellus, digitaalisia taitoja leikkisällä tavalla edistävä "Digital Office for Kids" sekä rakennusperinnön näkyväksi tekevä digitaalinen monumenttialusta "Monumenta". Erityisen huomionarvoinen on "Virtuaalipiiri", jonka avulla kiinnostuneet voivat tutustua alueeseen digitaalisesti. Tapahtumaan vaaditaan rekisteröityminen, ja sen voi tehdä Regensburgin piirin verkkosivuilla. Lisätietoja on [Brennbergin] artikkelissa (https://www.brennberg.de/aktuelles/alle-meldeen/vorne-mit-dabei-digitalisierung-im-landkreis-regensburg-am-14112025/).

Digitaalinen muunnos ja automaatio

Tulevan tapahtuman yhteydessä käy selväksi, että digitaalinen transformaatio yrityksissä vaatii jatkuvaa prosessien optimointia. Robotic Process Automation (RPA) on tässä tärkeä rooli, koska se automatisoi toistuvia ja sääntöihin perustuvia tehtäviä. BigData-Insider mukaan RPA on erityisen tehokas käsiteltäessä strukturoitua dataa ja selkeästi määriteltyjä prosesseja, kun data on monimutkaista, mutta sillä on rajatonta tietoa.

Älykäs automaatio (IA) on tulossa yhä tärkeämmäksi täällä. IA yhdistää RPA:n tekoälyyn (AI) ja mahdollistaa jäsentämättömän datan käsittelyn ja kokemuksesta oppimisen. IA:n keskeisiä teknologioita ovat dokumenttien ymmärtäminen, koneoppiminen (ML) ja luonnollisen kielen käsittely (NLP). Nämä tekniikat antavat suuren panoksen prosessien automatisointiin, kuten automatisoituun laskujen käsittelyyn, jolla saavutetaan yli 95 % automaatioaste.

Automaation tulevaisuus

Toinen huomioitava näkökohta digitaalisessa transformaatiossa on IA:n ja agenttipohjaisten järjestelmien toteuttamisen haasteet. Computerwoche korostaa, että strateginen suunnittelu ja tieteidenvälinen yhteistyö ovat olennaisia. Sopivien prosessien valinta ja toimiva datastrategia ovat avaintekijöitä menestykseen. Yritykset, jotka kehittävät selkeät ohjeet tekoälyn vastuulliseen käyttöön, asettuvat paremmin tuleviin haasteisiin.

Lisääntyvä automaatio ei ainoastaan ​​muuta olemassa olevia työtapoja, vaan myös suuntaa ihmisten työtä uudelleen. Strategiseen ajatteluun ja luovuuteen kiinnitetään yhä enemmän huomiota, ja data on edelleen älykkään automaation kehityksen avaintekijä.